CAMARA IP HIKVISION DS-2XS6A47G1-LS/4G(2.8mm)
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CAMARA SOLAR IP DS-2XS6A47G1-LS/4G(2.8mm)
Puede utilizarse en las zonas que no son adecuadas para el tendido de red cableada y líneas de suministro eléctrico, o utilizarse para los escenas que presentan un entorno duro y tienen altas exigentes para la estabilidad del dispositivo.
Puede utilizarse para vigilar granjas, cables de energía eléctrica, sistemas de agua y ríos, oleoductos y
oleoductos y zonas forestales clave.
También se puede utilizar en las escenas de vigilancia temporal, como las competiciones a gran escala, la actividad pública repentina, el control temporal del tráfico y la construcción de ciudades.
- Imágenes de alta calidad con una resolución de 2560 × 1440@ 15 fps
- Imágenes en color 24/7
- Imágenes nítidas a contraluz gracias a 130 dB reales
- tecnología WDR
- Enfoque en la clasificación de objetivos humanos y de vehículos basado en
- aprendizaje profundo
- Red inalámbrica LTE-TDD/LTE-FDD/WCDMA/GSM 4G
- transmisión, soporta tarjeta Micro SIM
- Cámara: Resistente al agua y al polvo (IP67)
- Almacenamiento eMMC de 64 GB integrado
¿Cuándo es mejor utilizar una lente fija?
Una de las ventajas que ofrece una cámara con lente fija es que esta ya va configurada por defecto. Aquellas instalaciones en la que tengamos claras las medidas y distancias a las que instalaremos una cámara serán aquellas en las que elegiremos una cámara con lente fija.
¿Qué es el Deep Learning?
La tecnología Deep Learning es un tipo de aprendizaje automático que permite a un ordenador realizar tareas similares a las de un humano, como reconocer el habla, clasificar imágenes, detectar objetos e incluso describir contenido. La mayoría de sistemas de seguridad inteligentes basan su tecnología en algoritmos de Deep Learning.
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¿Qué es VCA?
La tecnología VCA de Hikvision, basade en Deep Learning, clasifica y distingue humanos y vehículos, permitiendo así una reducción de falsas alarmas.
Este tipo de tecnología es perfecta cuando la cámara apunta a carreteras o entradas en con paso coches muy recurrente.
Parámetros principales
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